Параметра оптимизации

При работе двигателя на установившихся режимах и при постоянном значении соответствующего параметра определяются величины, входящие в формулу (14), и строятся графики

Лазерная сканирующая система характеризуется такими параметрами, как скорость перемещения луча и разрешающая способность. Оба параметра определяются инерционностью скани-

В форме (3.141) решение записано через начальные параметры с помощью матрицы н фундаментальных решений и вектора частного решения. Такая форма записи весьма удобна для решения задач. Два начальных параметра определяются граничными условиями при х = 0. Два остальных параметра находятся из решения системы линейных алгебраических уравнений, которая представляет запись граничных условий при х = / с использованием (3.141).

На практике выражения для расчета емкостей датчиков с учетом воздействия влияющих величин имеют более сложный вид. Однако приведенные выражения позволяют оценить область применения преобразователей в зависимости от того, какой из параметров (d, S, I, е) является информативным. Следует отметить, что первые три параметра определяются конструктивными особенностями емкостных преобразователей, а диэлектрическая проницаемость 8 характеризует физическое состояние ОК.

(2.15.5) содержит один неизвестный параметр (угловой). После его получения на этапе 3 оставшихся неизвестных линейных параметра определяются в явном виде из векторного уравнения (2.15.6), в которое эти параметры входят линейно.

ных на этапе 3 угловых параметра определяются из системы уравнений (2.15.5) и (2.15.6). На разных этапах описанного выше алгоритма использованы "стандартные" векторные соотношения, приведенные в табл. 2.15.1.

При Ny = 3 и Nn = 0 три неизвестных угловых параметра определяются из векторно-

В форме (3.141) решение записано через начальные параметры с помощью матрицы н фундаментальных решений и вектора частного решения. Такая форма записи весьма удобна для решения задач. Два начальных параметра определяются граничными условиями при х = 0. Два остальных параметра находятся из решения системы линейных алгебраических уравнений, которая представляет запись граничных условий при х = / с использованием (3.141).

Решение в форме (1.199) записано через начальные параметры с помощью матрицы фундаментальных решений и вектора частного решения. Такая форма записи весьма удобна для решения задач. Два начальных параметра определяются граничными условиями при лс=0. Два остальных параметра находятся из решения системы линейных алгебраических уравнений, которая представляет запись граничных условий при х=*1 с использованием (1.199).

Первые четыре параметра определяются так же, как в случае лакокрасочных покрытий. Пористость определяется искровым методом (искровым дефектоскопом), как в случае гидроизоляционных покрытий.

Известно, что математические функции, в том числе и зависимость параметра оптимизации от выбранных параметров ("функция отклике ), могут быть представлены полиномом n-степени. Если отбросить члены второго порядка и выше, то функция отклика представляется плоскостью

выполняя факторный эксперимент типа N = 2V1 и регрессионный анализ результатов эксперимента. Было получено уравнение регрессии для параметра оптимизации У- скорости изнашивания [6]:

В. И. Курочкиным в программу исследования были включены не три, а семь факторов, варьируемых на различных уровнях. Исследования проводились на отливках типа стакана с различной глубиной центральной полости (0—65 мм), изготовляемых из сплава АЛЗ. Изучалось влияние температуры прессформы (Xi) в пределах 200—300° С, температуры заливки (Х2) в интервале 690—730° С, времени выдержки расплава в матрице до приложения давления (Х3) от 10 до 40 с, времени прессования (Х^) в пределах 30—40 с, скорости внедрения прессующего пуансона при формировании отливки (Х$) в пределах 0,03—0,05 м/с, давления прессования (Х6) в интервале 25—100 МН/м2 и конфигурации заготовки (Х7), определяемой глубиной центральной полости в указанных выше пределах. В качестве параметра оптимизации (у) был выбран предел прочности сплава при растяжении.

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим Я — главный параметр оптимизации; Япцп, Яшах — минимальное и максимальное значения П; Ut — значение главного параметра для t'-ro типоразмера; k — число типоразмеров; М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П.

.мальныи ряд из одного типоразмера для диапазона изменения параметра оптимизации (Ятщ, ^тах)- очевидно, 'содержит типоразмер Яц м == *м = = Птах и ему соответству'ют затраты

ротатабельностыо, т. е. точки в матрице планирования подбираются так, что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра эксперимента и не зависит от направления.

Если получим GR < GT, то это свидетельствует о том, что дисперсии однородны. Если дисперсии оказались неоднородными, то полезно изменить масштаб для параметра оптимизации. При этом вводится некоторая математическая функция от параметра оптимизации, например квадратный корень или логарифм.

Погиксмиальная модель сопряжения из двух иаяашивавкых дета-m будет вхлсчат!. два уравнения СП) для каждой иа mtx и два параметра оптимизации -износ каждой детади.

После проведения М серий экспериментов могут быть составлены г таблиц значений параметров оптимизации Ф по каждому параметру а г, ;. Каждая такая таблица состоит из М столбцов и N! строк. Каждая g-я строка (g = 1, 2, . . ., NJ соответствует определенному значению данного параметра. Все эти значения, ранее найденные из (3), располагаются в порядке их возрастания. Таким образом, для каждого уровня рассматриваемого параметра имеем по М значений (реализаций) параметра оптимизации Ф, соответствующих М сочетаниям данного уровня с остальными исследуемыми параметрами. Полученные результаты обрабатываются методами дисперсионного анализа [5].

Координата «9 = U^ (площадь сечения выхлопного окна) принималась постоянной (а9 = 30). В качестве параметра оптимизации (функции цели) рассматривалась эффективность ударного режима [7], которая в безразмерном виде определяется формулой

Следует отметить, что значения параметра оптимизации, найденные при различных уровнях фиксированных параметров, могут отличаться друг от друга. Это объясняется тем, что отдельные уровни фиксированных параметров во взаимодействии с другими параметрами могут оказывать неодинаковое влияние на значения Ф. Иными словами, для более детальных выводов следует произвести статистический анализ эффектов взаимодействия параметров по той же матрице планирования экспериментов.