Дискретной информации

Зная функцию распределения вероятностей помехи Г(х) при Мо='0 и дисперсии Do, можем найти вероятность того события, что помеха не превысит пороговый уровень, соответствующий при данных / и Т величине х. Эта вероятность по определению функции распределения вероятностей равна /;(.г). .Вероятность того, что помеха превысит пороговый уровень равна (1—Р(х)). Дискретная случайная величина -S'(.r) равна числу ячеек, выходной сигнал 'Которых под действием помех превышает пороговый уровень.

Если дискретная случайная величина может принимать любое значение от лг4 до хп, то совокупность (распределение) вероятностей р всех возможных значе-

Одномерная дискретная случайная величина X однозначно определяется заданием: 1) области возможных значений xt величины и 2) распределения вероятностей р (л:,-) всех возможных значений величины внутри этой области. Обе эти характеристики при конечном числе возможных значений обычно выражаются рядом распределения в виде табл. 2.1.

2. 2 f(x)=\, X — дискретная случайная величина. все х

V r,i«\tiv\ Y _ дискретная случайная величина,.. M[g(X)}= I g (x) f (x) dx, X — непрерывная случайная величина-

X — дискретная случайная величина,

2 f (х) = 0,50, X — дискретная случайная величина,

Теорема. Пусть X — дискретная случайная величина с распределением f(x), отличным от нуля на множестве дискретных

Если дискретная случайная величина может принимать любое значение от х\ ло *„, то совокупность (распределение \ вероятностей р всех возможных значе

Двумерная случайная величина называется дискретной, если совместная вероятность Р(1=*ь &2=*2) отлична от нуля только для счетного множества (спектра) точек, т. е. величины ( и 2 являются дискретными одномерными величинами. Таким образом, дискретная случайная величина ={ь Ы определяется множествами своих значений (х^, х%( I, 6=1, 2,...) и соответствующими вероятностями

прерывные. Дискретная случайная величина может принимать изолированные одно

2) А. в кибернетике- матем. модель реально существующих или принципиально возможных техн. систем для переработки дискретной информации.

ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ - передача дискретной информации (данных) между удалёнными друг от друга ЭВМ или между терминалами и ЭВМ в инфор-мац., вычислит, и др. системах. Для П.д. используются стандартные линии проводной и радиосвязи, оптич. (в т.ч. волоконно-оптич.) линии связи. Передача дискретной информации по стандартным каналам связи обеспечивается спец. аппаратурой передачи данных (АПД) с использованием соответствующих коммутац. устр-в, элементов сопряжения линии с источниками и получателями информации, а также аппаратуры контроля и дис-танц. управления. При П.д. осуществляются преобразование исходных данных в сигналы, пригодные для передачи по каналу связи, передача этих сигналов и обратное их преобразование для восстановления передаваемой информации. Осн. хар-ки систем П.д.: скорость передачи, достоверность, помехоустойчивость, энергопотребление, надёжность. Наиболее распространены системы с передачей информации в цифровом коде. Большинство систем обеспечивают П.д. со скоростью до неск. тыс. бит/с с вероятностью ошибки 10~3-10~5. ПЕРЕДАЮЩАЯ ТЕЛЕВИЗИОННАЯ КАМЕРА, телекамера, - устройство для преобразования оптич. изображения объекта в электрич. сигналы

Решение задачи на ЦВМ заключается в последовательном выполнении арифметич. и логич. операций над числами, соответствующими исходным данным. Осн. арифметич. операция в ЦВМ - сложение, к к-рой могут быть сведены все др. арифметич. операции. Способность электронных ЦВМ помимо арифметич. операций выполнять ещё и логические привела к,,тому, что возможности ЦВМ вышли далеко за пределы их прямого назначения (арифметич. вычисления) и ЦВМ стали универсальными преобразователями дискретной информации. ЦВМ, выполненные на электронных приборах и устройствах, наз. электронными ЦВМ, или просто электронными вычислительными машинами (ЭВМ).

ЗАПОМИНАЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО (ЗУ) — блок вычислительной машины или самостоят, устройство, предназначенное для записи, хранения и воспроизведения гл. обр. дискретной информации. Наиболее распространены ЗУ в цифровых вычислительных машинах. ЗУ применяют также в устройствах телемеханики для накопления кода перед расшифровкой; в автоматич. телефонии для фиксации набранных абонентом номеров; для записи программ технологич. обработки пром. изделий, программ автоматич. управления на транспорте; для автоматич. регистрации результатов научного эксперимента и данных телеизмерений; для хранения библиографич. информации и т. д.

Указанный метод реализуется на специальной установке (рис. 12а) (аппарат РУП-120, применяемый для дефектоскопии сварных соединений). Максимальное напряжение рентгеновской трубки—120 кВ. Указанный аппарат использован для получения достаточно жесткого излучения, способного проникать через стенки криокамеры. За образцом устанавливается универсальный сцинтилляционный датчик УСД-1. Детектором служит кристалл йодистого натрия (с добавкой таллия) цилиндрической формы, имеющий диаметр 40 и высоту 40 мм. К датчику УСД-1 подведено высокое напряжение от стабилизированного высоковольтного источника. Информация от датчика в виде цифрового кода подается на пересчетное устройство с дискриминатором, а интегратор преобразует его в непрерывный сигнал, поступающий на вход оси абсцисс двухкоординатного самописца. Возможно получение дискретной информации при помощи механических блоков записи типа БЗ-15 или перфораторов. Применение последних или других дискретных запоминающих устройств позволяет изучать разрушение в условиях высоких скоростей деформирования и непосредственно вводить информацию в ЭЦВМ для ее дальнейшей обработки.

Итак, при расчете стержневой системы сначала находится конечное множество величин (концевые усилия и(или) перемещения), зная которые без затруднений можно найти континуальную информацию о напряженно-деформированном состоянии всех стержней системы. В силу конечности множества неизвестных, определяемых в первую очередь, и дискретности расположения сечений, к которым они относятся, стержневые системы могут быть названы дискретными. Хотя, строго говоря, при полном объеме решения проблемы после отыскания дискретной информации ищутся функции, описывающие напряженно-деформированное состояние континуально.

В процессе проектирования систем передачи дискретной информации (СИДИ) возникает задача выбора оптимальных характеристик корректирующего кода, применяемого для повышения достоверности передаваемых данных. Значительное число работ [1—4] посвящено помехоустойчивому кодированию для исходной математической модели дискретного канала связи. Практика показала, что использование простейшей модели канала (канала с независимыми ошибками) приводит к существенному расхождению полученных результатов с экспериментом. Использование сложных моделей, в которых канал задается большим числом параметров, в инженерной практике затруднительно.

7. Л. П. Пуртов, А. С. Замрий, А. И. Захаров, В. М. Озорин. Элементы теории передачи дискретной информации. М., «Связь», 1972.

Приведен алгоритм вычисления оптимальных характеристик корректирующего кода, применяемого для обнаружения ошибок в системах передачи дискретной информации с обратной связью. В качестве исходной модели канала связи рассматривается модель, полученная на основании статистических измерений и характеризуемая двумя параметрами: вероятностью ошибочного приема двоичного символа и показателем группирования ошибок. Материалы статьи могут быть использованы при проектировании систем передачи дискретной информации.

Устройство обмена, рассматриваемое как специализированная ЭВМ, можно считать автоматом для переработки дискретной информации. Последовательность входных дискретных сигналов перерабатывается автоматом в выходную последовательность сигналов.

ОДНОПРОВОДНЫИ КАНАЛ ПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ